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Estudiante del Plan Especial de Analista en Computación Científica defendió tesis sobre aplicación para teletrabajo basada en tecnologías cloud

Estudiante del Plan Especial de Analista en Computación Científica defendió tesis sobre aplicación para teletrabajo basada en tecnologías cloud

Marcelo Cárdenas, estudiante del Plan Especial de la carrera de Analista en Computación Científica del Departamento de Matemática y Ciencia de la Computación (DMCC) de la Universidad de Santiago de Chile, defendió exitosamente su tesis titulada “Desarrollo de aplicación para teletrabajo utilizando tecnología Cloud Ready”, un proyecto que combina innovación tecnológica, transformación digital y soluciones concretas para las necesidades actuales del mundo laboral.

La investigación se centró en el desarrollo de una aplicación orientada al registro de jornadas laborales en contextos de teletrabajo, utilizando tecnologías modernas diseñadas para entornos en la nube. El proyecto surgió a partir de una necesidad real detectada en la empresa donde trabaja el estudiante, relacionada con los cambios normativos que exigen el control de asistencia para trabajadores sujetos a supervisión.

“Mi investigación consiste en el desarrollo de una aplicación para teletrabajo, más particularmente para el registro de jornada laboral utilizando tecnologías cloud ready. El principal problema que busca resolver es contar con una forma de registrar los horarios de trabajo de manera adecuada, considerando los cambios legales recientes”, explicó Cárdenas.

Además de responder a una necesidad operativa, la iniciativa permitió generar instancias de aprendizaje y experimentación tecnológica dentro de la organización, poniendo a prueba herramientas y metodologías que posteriormente podrían aplicarse en proyectos para clientes.

Uno de los aspectos destacados del trabajo fue la utilización de tecnologías modernas del ecosistema Java, especialmente aquellas diseñadas para aplicaciones nativas en la nube. En este contexto, el estudiante comparó el desempeño de Quarkus, un framework de desarrollo reciente enfocado en entornos cloud, con Spring, una de las tecnologías más utilizadas en la industria.

“Pensé que las diferencias de rendimiento serían mayores a favor de Quarkus, pero los resultados mostraron que ambas tecnologías son bastante similares en términos de desempeño, tamaño y eficiencia. Fue un hallazgo interesante porque demuestra que las herramientas más consolidadas siguen siendo muy competitivas”, comentó.

Respecto al proceso de investigación, Cárdenas señaló que uno de los mayores desafíos fue retomar el ritmo académico después de varios años dedicado exclusivamente al ámbito laboral. La lectura de artículos científicos, la redacción de documentos de investigación y el desarrollo de una metodología rigurosa fueron parte de un proceso que calificó como exigente, pero altamente enriquecedor.

El estudiante también destacó el aporte que tuvo el programa en su formación profesional. Entre los principales aprendizajes, mencionó el fortalecimiento de la autoexigencia y la capacidad de gestionar de manera autónoma el proceso de estudio, competencias especialmente relevantes en una modalidad compatible con la vida laboral.

“Las clases online y la flexibilidad del programa me permitieron compatibilizar los estudios con el trabajo. Además, me ayudó a adquirir una mirada más amplia sobre la transformación digital y los desafíos que enfrentan las organizaciones”, señaló.

Finalmente, Cárdenas recomendó el Plan Especial a profesionales que buscan complementar su experiencia laboral con estudios formales. A su juicio, el actual escenario tecnológico y la rápida evolución de herramientas como la inteligencia artificial hacen cada vez más relevante contar con una formación académica sólida que permita diferenciarse en el mercado laboral.

“Creo que el mercado está cambiando y los estudios formales tienen hoy más peso que hace algunos años. Es un programa flexible, que se adapta bien a quienes trabajan y que representa una muy buena oportunidad de crecimiento profesional”, concluyó.


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