El Dr. Francisco Plaza-Vega abordó el uso del aprendizaje profundo en el estudio y pronóstico de la actividad sísmica. En el encuentro también participó Benjamín Jamett, estudiante de Ingeniería Estadística de la USACH que desarrolla su tesis de pregrado aplicada a sismología.
El Dr. Francisco Plaza-Vega, académico del Departamento de Matemática y Ciencia de la Computación (DMCC) de la Universidad de Santiago de Chile, fue invitado a impartir un tutorial en la 14ª Conferencia Internacional de Sismología Estadística (StatSei14), realizada entre el 13 y el 16 de octubre de 2026 en el Campus Casona de Las Condes de la Universidad Andrés Bello (UNAB), en Santiago.
Con representantes de 17 países y 42 instituciones académicas, científicas y gubernamentales, esta edición fue la primera que se llevó a cabo en Sudamérica. Las sesiones abordaron distintas formas de estudiar la ocurrencia de terremotos y evaluar el peligro sísmico mediante herramientas estadísticas y computacionales.
Aprendizaje profundo para el estudio de la sismicidad
El martes 13 de octubre, el académico impartió el tutorial “Deep Learning Meets ETAS: Practical Hybrid Workflows for Seismic Forecasting”. La actividad presentó fundamentos y aplicaciones del aprendizaje profundo y su relación con los modelos estadísticos ETAS, que permiten estudiar cómo la actividad sísmica previa influye en la ocurrencia de nuevos eventos.
El componente práctico utilizó un catálogo sísmico regional para mostrar cómo preparar los datos, entrenar una red neuronal LSTM y evaluar estimaciones de la probabilidad de ocurrencia de eventos durante los siguientes siete días. La actividad puso énfasis en comparar los resultados con métodos de referencia y discutir su interpretación en un ejercicio retrospectivo de carácter formativo.
“El aprendizaje profundo permite incorporar los datos sísmicos históricos para estimar cómo puede evolucionar la actividad y dónde podría concentrarse”, señaló el Dr. Plaza-Vega en la cobertura del encuentro publicada por Noticias UNAB.
Las presentaciones, guías y cuadernos de trabajo se encuentran disponibles de manera abierta en el sitio del tutorial, para su consulta y uso con fines formativos.