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Coloquio de Estadística, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial abordará modelos espacio-temporales con datos faltantes

Coloquio de Estadística, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial abordará modelos espacio-temporales con datos faltantes

El Departamento de Matemática y Ciencia de la Computación (DMCC) de la Universidad de Santiago de Chile invita a la comunidad académica y estudiantil a participar en una nueva sesión del Coloquio de Estadística, Ciencia de Datos e Inteligencia Artificial, que se realizará el miércoles 07 de enero de 2026, a las 11:30 horas, en el Auditorio DMCC.

En esta oportunidad, el coloquio contará con la exposición titulada “Observed Information Matrix for Space–Time AR Models with Missing Data”, a cargo de Bernardo Moisés Lagos, profesor del Departamento de Estadística de la Universidad de Concepción. La presentación abordará aspectos metodológicos vinculados a modelos autorregresivos espacio-temporales, con énfasis en el tratamiento de datos faltantes, un tema de alto interés en estadística aplicada y ciencia de datos.

La actividad se enmarca en el programa permanente de coloquios del DMCC y es organizada por el departamento, bajo la coordinación del Dr. Tarik Faouzi y el Dr. Omar Chocotea. 

La invitación es abierta a estudiantes, académicos y profesionales interesados en estadística, ciencia de datos e inteligencia artificial.

Fecha: miércoles 07 de enero de 2026
Hora: 11:30 horas
Lugar: Auditorio DMCC, Universidad de Santiago de Chile


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