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Felipe Elorrieta López

Felipe Elorrieta López

Doctor en Estadística e Ingeniero Estadístico de la Universidad de Santiago de Chile, lugar en el que actualmente se desempeña como académico y director de Vinculación con el Medio de la Facultad de Ciencia. Con más de 20 años de trayectoria en la institución pública, ha desarrollado investigación en astronomía y salud pública, promoviendo el trabajo interdisciplinario dentro del campus universitario. 

Ha dirigido cerca de 50 tesis y cuenta con más de 20 publicaciones científicas. Fue reconocido con el Premio a la Excelencia en Vinculación con el Medio 2023 por su labor durante la pandemia difundiendo información estadística en relación al Covid-19 a la ciudadanía y medios de comunicación masivos.

Convencido de que la enseñanza debe basarse en el respeto y la empatía, fomenta espacios de aprendizaje colaborativos y críticos. “Yo en general trato de ser cercano, de no hacer las clases en torno al miedo, sino que en torno a una conversación crítica respecto a las cosas que uno va enseñando”, señala, resumiendo así su labor docente y su compromiso con la formación integral de las y los estudiantes.

Publicaciones recientes:

  1. Andrés Ayala, Pablo Villalobos Dintrans, Felipe Elorrieta, Matilde Maddaleno, Claudio Vargas, Andrés Iturriaga. The Impact Of The Different Waves Of Covid-19 Pandemic In Chile Across Regions. REVISTA MEDICA DE CHILE, 2023.
  2. Andrés Felipe, Claudio Vargas, Felipe Elorrieta, Pablo Villalobos, Matilde Maddaleno. Inequity In Mortality Rates And Potential Years Of Life Lost Caused By Covid-19 In The Greater Santiago, Chile. SCIENTIFIC REPORTS, 2023.
  3. Varas Simón, Elorrieta Felipe, Vargas Claudio, Villalobos Dintrans Pablo, Castillo Claudio, Martinez Yerko, Ayala Andrés, Maddaleno Matilde. Factors Associated With Change In Adherence To Covid-19 Personal Protection Measures In The Metropolitan Region, Chile. PLOS ONE, 2022.
  4. Elorrieta, F., Eyheramendy, S., Palma, W., Ojeda, C.. A novel bivariate autoregressive model for predicting and forecasting irregularly observed time series. Monthly Notices of the Royal Astronomical Society, 2021.
  5. Elorrieta F., Sánchez-Sáez P., Reyes I., Valenzuela C., Förster F., Eyheramendy S., Bauer F.E., Cabrera-Vives G., Estévez P.A., Catelan M., Pignata G., De Cicco D.. Alert Classification For The Alerce Broker System: The Light Curve Classifier. ASTRONOMICAL JOURNAL, 2021.
  6. Felipe Elorrieta, Andrés Ayala, Pablo Villalobos, Claudio Castillo, Claudio Vargas, Matilde Maddaleno. Identification Of Covid-19 Waves: Considerations For Research And Policy. INTERNATIONAL JOURNAL OF ENVIRONMENTAL RESEARCH AND PUBLIC HEALTH, 2021.
  7. Forster F, Cabrera-Vives G, Castillo-Navarrete E, Estévez PA, Sánchez-Sáez P, Arredondo J, Bauer FE, Carrasco-Davis R, Catelan M, Elorrieta F, Eyheramendy S.. The Automatic Learning for the Rapid Classification of Events (ALeRCE) Alert Broker. The Astronomical Journal, 2021.
  8. Felipe Elorrieta, Susana Eyheramendy, Wilfredo Palma. Discrete-Time Autoregressive Model For Unequally Spaced Time-Series Observations. ASTRONOMY & ASTROPHYSICS, 2019.
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